هل يمكن أن يؤدي تخصيص مواضيعي واضح إلى تصنيفات أفضل في جوجل ؟

حتى تتمكن جوجل من فهم محتوى موقع الويب بشكل أفضل وتعيينه لطلبات البحث الصحيحة ، يجب أن يكون من الممكن التمييز بوضوح بين الموضوعات. أحد الأطروحات هو أن هذا يمكن أن يكون له تأثير إيجابي على التصنيف. يمكن استخدام Google API لمعالجة اللغات الطبيعية لاختبار ما إذا كان بإمكان Google تعيين نص لفئة ما بوضوح.

المبدأ الأساسي لمحركات البحث مثل جوجل بسيط: بالنسبة إلى استعلامات البحث للمستخدمين ، يجب عرض المستندات التي تتطابق بشكل أفضل مع استعلامات البحث على صفحات نتائج البحث. تستخدم Google عددًا كبيرًا من عوامل التصنيف لتحديد مدى صلة المستندات ومواقع الويب. بالإضافة إلى المحتوى نفسه ، يتضمن هذا أيضًا الروابط الخلفية ، على سبيل المثال.

إن محتوى موقع الويب هو أمر حاسم بالنسبة للترتيب في نتائج البحث. هنا من المهم توفير المعلومات المطلوبة من قبل المستخدمين لاستعلامات البحث ذات الصلة. تحاول Google تفسير مدى صلة المحتوى بالاستناد إلى إشارات متنوعة. يبدأ بمعايير بسيطة للغاية ، مثل سؤال ما إذا كان مصطلح معين يظهر على الصفحة ، وإذا كان الأمر كذلك ، في أي نقطة ، مثل العنوان أو في الاعلى أو في تذييل المصطلح.

عملت محركات البحث بالفعل مع هذا المعيار قبل 20 عامًا. أحرزت Google تقدمًا كبيرًا في معالجة اللغة ويمكنها الآن فهم وتفسير تراكيب الجمل المعقدة. كانت هناك مراحل مختلفة على طول هذا المسار. يستحق BERT و RankBrain ذكرًا خاصًا . كلاهما خوارزميات تستخدمها Google لفهم اللغة البشرية الطبيعية.

كيف تقيم جوجل النصوص المهمة

للتعرف على كيفية قيام Google بتقييم النص وتعيينه ، يمكنك استخدام Natural Language API  (حاليا غير متوفر باللغة العربية ) . باستخدام واجهة برمجة التطبيقات هذه ، يمكن تحليل النصوص وتقسيمها إلى كيانات. يمكن أيضًا إجراء تحليل المشاعر. قبل كل شيء ، القدرة على عرض مهمة المحتوى مفيدة. يتم تعيين النص الذي تم تحليله إلى فئة واحدة أو أكثر. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تحديد مستوى الثقة الذي يعلم مدى موثوقية هذه المهمة.

وهنا يأتي دور الأطروحة الحاسمة: لنفترض أن على Google مقارنة نصين ببعضهما حتى يتم عرضهما في نتائج البحث. الأطروحة هي: كلما كان Google أفضل قادرًا على تعيين نص لفئة معينة بمستوى عالٍ من الثقة ، كان من الممكن تحديد مدى صلة النص بطلب بحث معين بشكل أفضل وكان ترتيب الصفحة التي يميل إلى أن يكون أفضل النص.

يوضح المثال التالي هذه العلاقة المحتملة. بالطبع ، هذا ليس بأي حال من الأحوال دليلاً أو علاقة سببية ، ولكن على الأقل نتيجة التجربة تشير إلى أن الأطروحة المذكورة يمكن أن تكون صحيحة.

الأساس هو استعلام بحث مثالي في Google. بحثت عن الكلمة “ما هو سيو“. تم اختيار استعلام بحث باللغة الإنجليزية لأن التصنيف في Google Language Natural API باللغة العربية غير متوفر .

من نتائج البحث التي توفرها Google لطلب البحث هذا ، تم تحليل النتائج في الرقم الأول والرقم العاشر باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. يأتي المركز الأول من Moz ، بينما يتم الحصول على المركز العاشر من wordstream.com . كلاهما مقالات أساسية واسعة النطاق. تم استخدام نص الصفحة بالكامل للتحليل ، على سبيل المثال نصوص الروابط في منطقة الصفحة.

النتيجة مثيرة للاهتمام: تعرض واجهة برمجة تطبيقات Natural Language فئتين للنتيجة المعروضة في المقام الأول ، وهما

خدمات الإنترنت والاتصالات / الويب بمستوى ثقة 0.99
الأعمال والصناعية / خدمات الأعمال بمستوى ثقة 0.98

لذلك تم الاعتراف بالفئات المتطابقة لكلا النصين. ومع ذلك ، فإن مستوى الثقة للنص في المقام الأول أعلى لكلتا الفئتين – من الواضح أن Google أكثر ثقة من حيث التخصص.

هل يمكن أن يكون هذا هو سبب التصنيفات المختلفة؟ هذا بالتأكيد لن يكون تفسيريًا من تلقاء نفسه – عدد عوامل الترتيب التي تستخدمها Google كبير جدًا.

ومع ذلك ، يبدو من المفهوم على الأقل أن Google تفضل النتائج التي يمكن تعيينها بوضوح لموضوع ما وبالتالي لطلبات بحث معينة. يتم تأكيد هذا الافتراض إذا نظرت إلى تعيين النتيجة لوضع 30.

التصنيف هنا أقل وضوحًا بكثير. تم العثور على ثلاث فئات محتملة:

علوم / علوم الحاسب بمستوى ثقة 0.65
الإنترنت والاتصالات / خدمات الويب / تصميم وتطوير الويب بمستوى ثقة 0.57
أجهزة الكمبيوتر والإلكترونيات / البرمجة بمستوى ثقة 0.56

كيف يمكنك التأكد من أن التخصص المواضيعي واضح قدر الإمكان؟

الجواب العام على هذا السؤال هو: من خلال محتوى أفضل. لكي تكون أكثر تحديدًا قليلاً: يكون المحتوى جيدًا عندما يجيب على إجابات المستخدمين تمامًا وبدون أخطاء وبطريقة تلبي احتياجات المستخدمين. يجب البحث عن المحتويات بشكل صحيح . يجب أن تكون المواضيع مدعومة بالمراجع المناسبة. يجب أن يكون نمط اللغة مناسبًا.

مهم بشكل خاص: يجب أن يبرز المحتوى إلى النقطة المطلوبة ويجب أن يركز على موضوع واحد. يجب تجنب الممارسات الشائعة مثل تضخيم النصوص بإضافات غير ضرورية لتحقيق عدد معين من الكلمات. هذا يمكن أن يؤدي في النهاية إلى عدم تمكن Google من التعرف على اتجاه واضح.

خذ التجارة الإلكترونية ، على سبيل المثال: يقوم العديد من أصحاب المتاجر بتوسيع صفحات فئاتهم بأطروحات طويلة تشبه ويكيبيديا أكثر من متجر على الإنترنت. إحدى النتائج المحتملة: لم يعد بإمكان Google أن ترى بوضوح أن الصفحات المعنية لها اتجاه معاملات لأن النصوص تمنحها طابعًا إعلاميًا. حذرت جوجل من هذا التأثير منذ بعض الوقت .

كما أنها علامة على الخبرة والدراية إذا كنت قادرًا على تجميع المعلومات في نصوص دقيقة وموجزة. لهذا السبب ، من الممكن أن تؤثر هذه القدرة أيضًا على تصنيف Google فيما يتعلق بـ EAT. ومع ذلك ، فهذه تكهنات محضة وليست حاسمة. بدلاً من ذلك ، من الضروري تزويد المستخدمين بالمعلومات التي يحتاجونها.

الخلاصة

يمكن أن يكون للمحتوى المواضيعي تأثير إيجابي بطرق مختلفة. أهم شيء هو تزويد زوار الموقع بما يبحثون عنه. من ناحية أخرى ، هناك على الأقل دليل على أن التحديد الموضوعي الواضح يمكن أن يفيد التصنيف أيضًا. ولن يكون ذلك مفاجئًا ، لأن Google تريد عرض المحتوى الأكثر صلة بطلبات البحث. لكي تتمكن من تقييم ذلك ، يجب تصنيف المحتوى بوضوح.

باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Natural Language ، تقدم Google طريقة لاختبار تصنيف النصوص. يمكن أن تكون النتائج مفيدة في مراجعة النصوص فيما يتعلق بتحديدها الموضوعي من أجل إجراء تعديلات إذا لزم الأمر.

مثل هذا الفحص يمكن أن يحسن الجودة الإجمالية للمحتوى.

Exit mobile version